מקדם המתאם - אופייני למודל המתאם

מודל המתאם (CM) הוא תוכניתחישוב, מתן משוואה מתמטית שבה מחוון התוצאה הוא לכמת בהתאם אחד או יותר אינדיקטורים.

yx = a0 + a1x1

כאשר: y - מחוון כתוצאה, בהתאם לגורם x;

x הוא מאפיין גורם;

a1 הוא פרמטר CM המציג עד כמה המעריך כתוצאה y ישתנה כאשר גורם x משתנה על ידי אחד, אם במקרה זה כל הגורמים האחרים המשפיעים על y נשארים ללא שינוי;

ao הוא פרמטר CM, אשר מציג את ההשפעה של כל הגורמים האחרים על המעריך Y כתוצאה, למעט סימן גורם x

בעת בחירת פרודוקטיבי ו factorialיש להביא בחשבון כי האינדיקטור המתקבל בשרשרת יחסי סיבה ותוצאה הוא ברמה גבוהה יותר ממדדי הגורמים.

מאפייני מודל המתאם

לאחר חישוב הפרמטרים של מודל המתאם מחושב מקדם המתאם.

p הוא מקדם מתאם זוג, -1 ≤ p ≥ 1,מראה את הכוח ואת הכיוון של גורם גורם ההשפעה על התוצאה. קרוב יותר 1, חזק הקשר, קרוב ל 0, חזק יותר את החיבור. אם מקדם המתאם יש ערך חיובי, אז החיבור הוא ישיר, אם השלילי הוא הפוך.

מקדם המתאם של הנוסחה: pxy = (xy-x * 1 / y) / ex * yy

ax = xx2- (x) 2; yy = y2 (y) 2

אם CM הוא multifactor ליניארי, בעל הטופס:

yx = a0 + a1x1 + a2x2 + ... + חרדה

אז מקדם מתאם מרובות מחושב עבור זה.

0 ≤ ≤ ≤ 1 ומראה את עוצמת ההשפעה של כל גורמי הגורמים יחד על התוצאה.

P = 1- (yx-yu) 2 / (yu-oo) 2)

איפה: אה - מחוון התוצאה - הערך המחושב;

yi - ערך ממשי;

ערך ממוצע, ממוצע.

הערך yx המחושב מתקבל כתוצאה מהחלפה במודל המתאם עבור x1, x2 וכן הלאה. את ערכם בפועל.

עבור המודלים הלא ליניאריים של גורם אחד ומולטיפאקטור, מחושב יחס המיתאם:

≥ ≥ ≤ 1;

0 ≤ m ≤ 1

הוא האמין כי היחסים בין פרודוקטיבי והגורמים הכלולים במודל חלשים אם ערך ההדבקה של החיבור (m) נמצא בטווח 0-0.3; אם 0.3-0.7 - את הקשר של הקשר הוא ממוצע; מעל 0.7-1 - החיבור חזק.

מאז מקדם המתאם (זוג) p,מקדם מתאם (מרובה) R, m יחס קורלציה - ערך הסתברות, אשר מחושב עבור המקדמים למשמעותם (המוגדר על ידי טבלאות). אם מקדמים אלה הם יותר ערך השולחן שלהם, הקרבה של מקדמי קשר הם גורמים חיוניים. אם מקדמי צימוד אטימות תמציתיות קטנים יותר ערכי שולחן או אם מקדם צימוד עצמי הם פחות מ 0.7, המודל אינו כולל את כל פרמטרי העצרת המשפיעים על התוצאה משמעותית.

מקדם הקביעה מראה בבירור כיצד האחוזים הכלולים במודל קובעים את היווצרות התוצאה.

D = P2 * 100%

D = p2 * 100%

D = m2 * 100%

אם מקדם הקביעה גדול מ -50, אזיהמודל מתאר כראוי את התהליך הנחקר, אם פחות מ 50, אז אנחנו חייבים לחזור לשלב הראשון של הבנייה ולסקור את הבחירה של אינדיקטורים גורם להכללה במודל.

מקדם פישר או בדיקת פישרמאפיין את האפקטיביות של המודל בכללותו. אם היחס המחושב עולה השולחן, המודל הבנוי מתאים לניתוח כמו גם אינדיקטורים של תכנון ליישוב בעתיד. בערך טבלה = 1.5. אם הערך המחושב הוא פחות השולחן, אתה צריך קודם כל לבנות מודל, כולל גורמים משמעותיים המשפיעים על התוצאה. בנוסף את היעילות של המודל הכולל להשפיע על כל אחד מקדם רגרסיה משמעותית. אם הערך המחושב של יחס זה עלה בטבלת גודל, מקדם הרגרסיה הוא משמעותי אם פחות, אז הפרמטר גורם, אשר מקדם המחושב יוסרו החישובים המדגמים להתחיל שוב, אך ללא גורם זה.

</ p>>